Ebook gratuit Weapons of Math Destruction : How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy, by Cathy O'Neil

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Weapons of Math Destruction : How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy, by Cathy O'Neil

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Ne vous méprenez pas, cette publication est vraiment conseillé pour vous. Votre curiosité sur ce sera résolu Weapons Of Math Destruction : How Big Data Increases Inequality And Threatens Democracy, By Cathy O'Neil plus rapidement quand on commence à lire. De plus, lorsque vous avez terminé cette publication, vous pouvez non seulement fixer votre curiosité encore trouver aussi vraie définition. Chaque phrase a un sens vraiment fantastique, ainsi que la sélection de mot est extrêmement incroyable. L'auteur de ce livre est vraiment une personne exceptionnelle.

On ne pouvait pas imaginer comment les mots viennent phrase par phrase et aussi apporter un livre pour vérifier par tout le monde. Son allégorie, ainsi que la diction du livre cueillies influencent vraiment vous pour tenter d'écrire un livre. Les motivations seront au cours de lire attentivement et certainement aller aussi normalement ce Weapons Of Math Destruction : How Big Data Increases Inequality And Threatens Democracy, By Cathy O'Neil Ceci est l'une des conséquences de la façon dont l'auteur peut affecter les téléspectateurs de chaque mot écrit dans le guide. Donc, cette publication est vraiment nécessaire de revoir, étape également par étape, il sera certainement si utile pour vous et votre vie.

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Détails sur le produit

Broché: 272 pages

Editeur : Allen Lane; Édition : 01 (6 septembre 2016)

Langue : Anglais

ISBN-10: 0241296811

ISBN-13: 978-0241296813

Dimensions du produit:

13,5 x 1,9 x 21,6 cm

Moyenne des commentaires client :

4.2 étoiles sur 5

13 commentaires client

Classement des meilleures ventes d'Amazon:

720.157 en Livres (Voir les 100 premiers en Livres)

livre très important : non seulement l'auteur a une grande maitrise scientifique des sujets abordés, mais est capable d'argumenter avec une grande précision. La presse est pleine d'articles exprimant des craintes sur les conséquences de notre entrée dans l''ère des "big data", mais si l'on veut lire mieux que l'expression de vagues craintes, c'est ce livre là qu'il faut lire.

Ce livre ne m'a pas convaincu. Certes, les usages mathématiques et informatiques, poussés à leur limite, présentent des effets de bord regrettables. Mais est-ce pour autant une raison pour refuser toute forme de progrès? Plus que les maths ou l'analyse de données, c'est l'Homme q'il faut réprimander. Et ça, c'est beaucoup plus dur.

Des exemples dans de nombreux domaines de ce que l'auteure appelle les WMD ('Weapons of Math Destruction', jeu de mot, les WMD d'origine étaient les Weapons of Mass Destruction) Par exemple évaluation des enseignants dans les écoles américaines à partir des résultats des étudiants; questionnaires liés à des candidatures pour éliminer d'éventuels profils indésirables; détermination des 'poches de crime potentiel' , cette dernière application étant démontrée comme biaisée en direction des 'poches de pauvreté' et 'poches de personnes de couleur'. Des réflexions sur l'éthique des scientifiques qui peuvent être amenés à construire ces algorithmes.

Une mathématicienne américaine se penche sur les logiciels qui commencent à empoisonner la vie de nombreuses personnes (de préférence les pauvres). Un démontage glaçant des techniques employées.

Apart the fact that I know nothing about American baseball, which confused me in examples she gave, this is definitely a book worth reading. She explains clearly that the "evil" in big data mining and algorithms, lies mostly in the decision making, where profit and greed and recklessness dominates the market. "Good" decisions can be made, if only they wanted to...

Derrière le mot en vogue de 'data science' se cache peut-être le prochain régime totalitaire. L'enfer est pavé de bonnes intentions. Il faut agir maintenant, s'il on veut encore pourvoir prétendre au titre "d'humain" dans un futur proche.

Un poil technique par endroit mais essentiel à lire pour mieux comprendre ce qui se trame derrière les algorithmes qui dirigent nos vies.

Je ne l'ai pas terminé mais a lire absolument pour comprendre a "quel sauce on est en train d'être avaler" .même si vous êtes tech savvy comme moi ..on découvre plein de truc dans ce bouquin .pas besoin d'être un nerd pour le lire .

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